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논문 정보​

• 제목: Cross-dataset learning and person-specific normalisation for automatic Action Unit detection
• 저자: Tadas Baltrušaitis (University of Cambridge), Marwa Mahmoud (University of Cambridge), Peter Robinson (University of Cambridge)
• 학회/저널: 2015 11th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2015), Ljubljana, Slovenia
• 발행일: 2015-05-04
• DOI: 10.1109/FG.2015.7284869
• 주요 연구 내용: 외형 특징(HOG)과 기하학적 특징(형상 파라미터, 랜드마크 위치)을 결합한 실시간 얼굴 행동 단위(AU) 강도 추정 및 발생 감지 시스템 개발
• 주요 결과 및 결론: FERA 2015 베이스라인 대비 AU 발생 감지, 완전 자동 AU 강도, 사전 분할 AU 강도 추정의 세 가지 과제 모두에서 우수한 성능 달성
• 기여점: 교차 데이터셋 학습을 통한 일반화 성능 향상 및 중위값 기반 개인별 정규화 기법 제안