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논문 정보​

• 제목: Survey of Template-Based Code Generation
• 저자: Lechanceux Kavuya Luhunu (Université de Montréal), 지도교수: Eugene Syriani (Université de Montréal)
• 학회/저널: Université de Montréal 석사 학위 논문 (Maîtrise en Informatique)
• 발행일: 2017-04
• DOI: 10.71781/9794
• 주요 연구 내용: 모델 기반 엔지니어링(MDE)에서 가장 널리 사용되는 모델-텍스트 변환 패러다임인 템플릿 기반 코드 생성(TBCG) 기법을 체계적으로 매핑하고, 관련 도구들의 표현력·성능·확장성을 비교 분석
• 주요 결과 및 결론: 모델 기반 도구는 표현력이 높고, 코드 기반 도구는 실행 속도가 훨씬 빠르며, Xtend2가 표현력과 성능 간 최적의 균형을 제공
• 기여점: TBCG 기법의 분류 체계를 제시하고 구현 패턴을 통한 정량적 도구 비교 프레임워크를 확립