260623

회의 안건: 다이텍 실무자 회의 -> 전년도 과제 평가 -> 코랩 가상 공학 사업 성과물 표준 AI 모델 체험물 수행기관 별 요청 -> 대략적 컨셉 및 기관별 역할 -> 주관차원 간략 가이드라인 제공하려 했지만 경대에서 선제시

AI Task Guide Colab 기반 체험형 AI 모델 현업자들이 실제로 활용 가능하게 프로토타이핑 주피터 프로젝트 업로드: 비전공자 시선에 맞게 진행할 수 있게, 과한 내용은 굳이 발표하지 않음

다중공선성 문제

허용 오차 기반 정확도 평가

Database Science 안하는 사람 입장에선 너무 어려울 수 있을 거 같다. -> 단순화(Default)

단계별과 원터치식으로 두 버전 생성할 예정

수치 데이터 -> 범주형 데이터 MI

Colab -> Field에 있는 사람이 주피터 없이 사용자가 UI 기반 웹페이지로 예측이 되도록 Colab으로 만든 다음 URL 가지고 간단한 UI 가지고 예측이면 예측 강신도 입력 시 강신도 Gradio -> Code 노출 없이 웹페이지로 실행할 수 있게끔 튜닝 -> GUI로

서버 받으면 되게 쉬울듯 -> 웹서버 없으면 모델이 무겁거나 하면 동작하지 않는 것으로 알고 있음

colab과 dyetec은 다른 개념이라 생각이 됨(다른 느낌)

제공한 데이터 기반으로 학습된 모델로

Colab 기반은 필수, GUI는 의논

새 데이터에 대한 예측정확도에 대한 트레이드오프가 중점

P3은 정규 노이즈를 넣어 생성

각 기관별 목차가 작성하여야 함

특허자료가 아닌 일반적인 교육자료

신뢰구간

Proj1 LAB 내측성

피드백 사안

• 수치 값 디테일 등 sweetviz
• 이상치가 존재하는 것만 리스팅
• 원복할 수 있도록 각 단계별 서브파일을 두는 방법?
• 정답 없이 예측값 추천 기능