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데이터 불균형과 측정 오차를 고려한 생분해성 섬유 인장 강신도 예측 모델 개발

· 약 3분
Sechan Park
Deokyeop Kim
Kangbok Seo
경북대학교 컴퓨터학부 전임교수

논문 정보

  • 제목: 데이터 불균형과 측정 오차를 고려한 생분해성 섬유 인장 강신도 예측 모델 개발 (The Development of Biodegradable Fiber Tensile Tenacity and Elongation Prediction Model Considering Data Imbalance and Measurement Error)
  • 저자: Sechan Park (경북대학교), Deokyeop Kim (경북대학교), Kangbok Seo (경북대학교), 이우진 (경북대학교 컴퓨터학부)
  • 학회/저널: 한국정보과학회 학술발표대회 (KSC 2022)
  • 발행일: 2022-12-01
  • DOI: -
  • 주요 연구 내용: 생분해성 섬유(PLA) 방사 공정에서 데이터 불균형과 측정 오차를 고려한 이상치 처리 및 데이터 증강 기법을 적용하여 인장 강신도 예측 모델의 성능을 개선
  • 주요 결과 및 결론: 제안된 이상치 처리와 데이터 증강 기법을 통해 인장 강도(tenacity)와 신도(elongation) 예측 모델의 성능이 유의미하게 향상
  • 기여점: 섬유 방사 공정 데이터의 고유한 특성(불균형, 측정 오차)을 고려한 맞춤형 데이터 전처리 파이프라인 제안