제목: Explainable AI for Material Property Prediction Based on Energy Cloud: A Shapley-Driven Approach
저자: Faiza Qayyum (Jeju National University), Murad Ali Khan (Jeju National University), Do-Hyeun Kim (Jeju National University), Hyunseok Ko (Korea Institute of Ceramic Engineering and Technology), Ga-Ae Ryu (Korea Institute of Ceramic Engineering and Technology)
제목: 데이터 불균형과 측정 오차를 고려한 생분해성 섬유 인장 강신도 예측 모델 개발 (The Development of Biodegradable Fiber Tensile Tenacity and Elongation Prediction Model Considering Data Imbalance and Measurement Error)
저자: Sechan Park (경북대학교), Deokyeop Kim (경북대학교), Kangbok Seo (경북대학교), 이우진 (경북대학교 컴퓨터학부)
학회/저널: 한국정보과학회 학술발표대회 (KSC 2022)
발행일: 2022-12-01
DOI: -
주요 연구 내용: 생분해성 섬유(PLA) 방사 공정에서 데이터 불균형과 측정 오차를 고려한 이상치 처리 및 데이터 증강 기법을 적용하여 인장 강신도 예측 모델의 성능을 개선
주요 결과 및 결론: 제안된 이상치 처리와 데이터 증강 기법을 통해 인장 강도(tenacity)와 신도(elongation) 예측 모델의 성능이 유의미하게 향상
기여점: 섬유 방사 공정 데이터의 고유한 특성(불균형, 측정 오차)을 고려한 맞춤형 데이터 전처리 파이프라인 제안
제목: Explainable machine learning in materials science
저자: Xiaoting Zhong (Lawrence Livermore National Laboratory), Brian Gallagher (LLNL), Shusen Liu (LLNL), Bhavya Kailkhura (LLNL), Anna Hiszpanski (LLNL), T. Yong-Jin Han (LLNL)
제목: 생분해성 섬유 방사 공정 데이터 특성을 고려한 물성 예측 모델 개발 (The Development of Property Prediction Model in Consideration of Biodegradable Fiber Spinning Process Data Characteristics)
저자: Sechan Park (경북대학교), Deokyeop Kim (경북대학교), Kangbok Seo (경북대학교), 이우진 (경북대학교 컴퓨터학부)
학회/저널: 한국정보과학회 학술발표대회
발행일: 2022-01-01
DOI: -
주요 연구 내용: 생분해성 섬유(PLA) 방사 공정에서 수집된 데이터의 불균형과 오차 특성을 분석하고, 이를 고려한 이상치 처리 및 오버샘플링 기법을 적용하여 물성 예측 모델의 성능을 개선
주요 결과 및 결론: 데이터 특성을 고려한 전처리 기법 적용 시 물성 예측 정확도가 유의미하게 향상
기여점: 섬유 방사 공정 데이터의 고유한 특성을 체계적으로 분석하고, 이에 최적화된 데이터 전처리 방법론을 제안