생분해성 섬유 방사 공정 데이터 특성을 고려한 물성 예측 모델 개발
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논문 정보
- 제목: 생분해성 섬유 방사 공정 데이터 특성을 고려한 물성 예측 모델 개발 (The Development of Property Prediction Model in Consideration of Biodegradable Fiber Spinning Process Data Characteristics)
- 저자: Sechan Park (경북대학교), Deokyeop Kim (경북대학교), Kangbok Seo (경북대학교), 이우진 (경북대학교 컴퓨터학부)
- 학회/저널: 한국정보과학회 학술발표대회
- 발행일: 2022-01-01
- DOI: -
- 주요 연구 내용: 생분해성 섬유(PLA) 방사 공정에서 수집된 데이터의 불균형과 오차 특성을 분석하고, 이를 고려한 이상치 처리 및 오버샘플링 기법을 적용하여 물성 예측 모델의 성능을 개선
- 주요 결과 및 결론: 데이터 특성을 고려한 전처리 기법 적용 시 물성 예측 정확도가 유의미하게 향상
- 기여점: 섬유 방사 공정 데이터의 고유한 특성을 체계적으로 분석하고, 이에 최적화된 데이터 전처리 방법론을 제안