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논문 정보​

• 제목: Game AI Agent Modeling Using Petri Nets and Behavior Trees
• 저자: S. Lee, J. Kim, H. Park
• 학회/저널: Multimedia Tools and Applications, Vol. 81, pp. 5845-5868 (Springer)
• 발행일: 2022
• DOI: 10.1007/s11042-021-11681-7
• 주요 연구 내용: 페트리 넷(Petri Nets)과 행동 트리(Behavior Trees)를 결합한 하이브리드 프레임워크를 통해 게임 AI 에이전트의 복잡한 병렬 행동과 상태 전이를 모델링하는 방법 제안
• 주요 결과 및 결론: 실제 게임 AI 시나리오에서의 실험을 통해 하이브리드 모델의 표현력과 실행 효율성을 검증
• 기여점: BT의 계층적 행동 제어와 페트리 넷의 병렬성·동기화 표현 능력을 결합하여 복잡한 멀티태스킹 게임 AI 행동의 형식적 명세와 검증 방법론 제시