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논문 정보
제목 : Comparison between Behavior Trees and Finite State Machines
저자 : Matteo Iovino, Julian Förster, Pietro Falco, Jen Jen Chung, Roland Siegwart, Christian Smith
학회/저널 : IEEE Transactions on Robotics (T-RO) 투고, arXiv preprint (cs.RO)
발행일 : 2024-05-25
DOI : 10.48550/arXiv.2405.16137
주요 연구 내용 : 모바일 조작 작업에서 로봇을 제어할 때 행동 트리(BT)와 유한 상태 머신(FSM)의 실용적 비교를 반응성, 모듈성, 가독성, 설계의 네 가지 측면에서 수행
주요 결과 및 결론 : 작업 수행 중 로봇의 실제 행동은 정책 표현 방식에 독립적이나, 작업 복잡도가 증가할수록 BT가 FSM보다 유지보수가 용이함
기여점 : BT와 FSM의 최초의 체계적이고 실용적인 정량 비교를 시뮬레이션과 실제 로봇 환경 모두에서 수행하고, 비교 메트릭을 제안
논문 정보
제목 : Behavior Trees and State Machines in Robotics Applications
저자 : Matteo Iovino (KTH Royal Institute of Technology), Julian Förster (ETH Zurich), Pietro Falco (ABB Corporate Research), Jen Jen Chung (University of Queensland), Roland Siegwart (ETH Zurich), Christian Smith (KTH Royal Institute of Technology)
학회/저널 : IEEE Transactions on Software Engineering, Volume 49, Issue 9, 2023
발행일 : 2023-04-18
DOI : 10.1109/TSE.2023.3269081
주요 연구 내용 : Behavior Tree(BT)와 Finite State Machine(FSM)을 로봇 조작 태스크에서 실증적으로 비교하여 설계 복잡도, 유지보수성, 성능을 분석
주요 결과 및 결론 : BT가 복잡한 다단계 로봇 태스크에서 FSM 대비 우수한 확장성과 유지보수성을 제공함을 실증
기여점 : BT와 FSM의 이론적 비교를 넘어, 실제 로봇 조작 태스크에서의 실증적 비교 데이터를 최초로 제공