FUZZ4ALL: Universal Fuzzing with Large Language Models
· 약 7분
Chunqiu Steven Xia, Matteo Paltenghi, Jia Le Tian, Michael Pradel, Lingming Zhang · 2024 · International Conference on Software Engineering
관련도: 상 · 읽은 이유: LLM Fuzzing(Universal Fuzzing) 학습
Intuition
문법 규칙과 제약 조건을 수만 줄의 코드로 직접 하드코딩하는 대신, 이미 방대한 소스코드를 사전 학습한 대규모 언어 모델에게 타깃 명세서만 요약해 쥐어주면 모델 스스로 문법과 명세를 이해하고 똑똑하게 입력 변이를 수행하며 버그를 찾아낼 수 있다.