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Large Language Model and Behaviour Tree Based Real-world Test Scenario Generation for Autonomous Vehicles

· 약 7분
Yuliang Li
Zhonglin Hou
Hong Liu

Yuliang Li, Zhonglin Hou, Hong Liu · 2024 · 2024 IEEE 23rd International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom)

관련도: 상

Intuition

자연어로 기록된 실제 교통사고 서사를 LLM의 제로샷 능력을 통해 정형화된 행동 트리 구조로 번역하고, 시뮬레이션의 시각적 키프레임을 피드백으로 활용해 크리티컬한 사고 상황의 파라미터를 역으로 추적·최적화하여 실행 가능한 테스트 시나리오를 자동 합성한다.

PAFOT: A Position-Based Approach for Finding Optimal Tests of Autonomous Vehicles

· 약 6분
Victor Crespo-Rodriguez
Neelofar
Aldeida Aleti

저자 Victor Crespo-Rodriguez, Neelofar, Aldeida Aleti · 연도 2024 · 학회/저널 5th ACM/IEEE International Conference on Automation of Software Test (AST 2024)

관련도: 상 · 읽은 이유: 자율주행 차량 도메인 연구 방향 확인

Intuition

주변 차량을 Ego 차량 주위의 9개 칸 바둑판 위에서만 움직이도록 제한하여, 멀리 있는 차를 가까이 데려오는 데 소모되는 불필요한 탐색 시간을 줄이고 충돌 위험 상황을 빠르게 유도한다.